AI 交易策略
选择与您风险承受度匹配的交易方案
保守型 AI 交易方案
保全资本，获取适度回报
说明
以低风险、高胜率的策略为主，目标是在最小回撤下获取稳定收益。典型策略包含在稳定市场中的趋势跟随，以及债券类 CFD 或低波动外汇对等固定收益工具。
预期回报:5-8%
风险等级:低
适合人群:
重视资本安全、而非激进增长的客户。
采用策略
均值回归
把握价格相对历史均值的偏离，专注低波动资产以获取小额利润。
套利
利用外汇与 CFD 之间的微小价差，获取稳定而细小的收益。
情绪分析
分析稳定资产的市场情绪，以预判小幅价格调整。
适中型 AI 交易方案
增长与收益的平衡
说明
面向寻求适度收益与均衡风险的客户。AI 结合趋势跟随、情绪分析与选择性 HFT，覆盖外汇、主流加密与大宗商品 CFD。
预期回报:12-18%
风险等级:中
适合人群:
风险承受度中等、追求增长与收益平衡的客户。
采用策略
趋势跟随
把握外汇与主流加密中的既有趋势。
加密与外汇的情绪分析
识别投资者情绪变化，以提高交易胜率。
选择性高频交易 (HFT)
在高流动性货币对中执行短线交易，把握快速波动。
激进型 AI 交易方案
高风险，高回报
说明
为高风险偏好者设计。AI 通过 HFT 与杠杆 CFD 策略，最大化利用快速市场波动，尤其在加密与高波动外汇对中。
预期回报:25-40%
风险等级:中到高
适合人群:
能够接受较大回撤以换取更高潜在回报的客户。
采用策略
高频交易 (HFT)
在高波动货币对上进行大量交易，捕捉快速波动。
杠杆趋势跟随
在趋势明显的外汇与加密对上使用杠杆以放大收益。
情绪与新闻驱动交易
AI 快速响应突发新闻或情绪转变，即时捕捉波动。
AI 交易核心组成
数据分析
分析历史与实时数据以发现模式与关联：价格趋势、市场情绪、经济指标与新闻等。
机器学习模型
基于历史数据学习并预测未来走势：包括监督学习、无监督学习与强化学习。
自然语言处理 (NLP)
分析新闻、社交媒体与财报等文本数据，评估情绪及其对价格的潜在影响。
回测与优化
在历史数据上测试与微调模型，提高稳健性与适应性。
自动执行
依据预设条件或学习到的模式自动下单，减少人为与情绪干扰。
AI 交易优势
速度与效率
毫秒级处理与执行，抓住转瞬即逝的机会。
数据驱动决策
同时分析多源数据，做出更全面的判断。
降低情绪偏差
剔除情绪影响，保持策略一致性。
全天候交易
持续运行，适用于外汇与加密等 24/7 市场。
